今日消息！微软暂停Win11 24H2预览版更新：新功能引多方关注，待修复后重新上线

微软暂停Win11 24H2预览版更新：新功能引多方关注，待修复后重新上线

北京，2024年6月14日 – 微软近日宣布，暂停向Windows 11预览版用户推送24H2更新。据悉，暂停更新的原因是该版本存在大量新功能问题，导致用户体验不佳。

新功能问题频发，用户反馈不佳

24H2预览版更新引入了多项新功能，包括Wi-Fi 7支持、Windows版Sudo、Windows内核中的Rust以及各种Windows 11用户体验调整。然而，这些新功能在实际使用中却出现了一些问题，例如Wi-Fi 7连接不稳定、Sudo无法正常工作、Windows内核崩溃等。这些问题导致部分用户无法正常使用系统，并引发了广泛的负面反馈。

微软迅速反应，暂停更新并修复问题

针对用户反馈的问题，微软迅速做出反应，宣布暂停24H2预览版更新的推送，并表示将尽快修复相关问题。微软表示，他们高度重视用户体验，并将继续努力为用户提供更加稳定、流畅的Windows 11系统。

新功能虽好，也要兼顾稳定性

Windows 11 24H2预览版更新引入的新功能虽然具有前瞻性，但也暴露出了一些问题。这表明，在新功能的开发和测试阶段，微软需要更加细致和严格，以确保新功能的稳定性和用户体验。

用户期待微软尽快修复问题

目前，微软尚未公布24H2预览版更新的具体修复时间。用户希望微软能够尽快修复相关问题，并重新上线更新，以便体验新功能。

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• 新闻稿可以增加一些关于Windows 11 24H2预览版更新中具体新功能的介绍。
• 新闻稿可以采访一些Windows 11用户，了解他们对新功能的看法和体验。
• 新闻稿可以分析微软暂停更新事件对Windows 11未来发展的影响。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。